Monitorizarea terestră și spațială pentru analiza pedologică a eroziunii solului

Autori

DOI:

https://doi.org/10.52673/18570461.26.1-80.04

Cuvinte cheie:

teledetecție spațială, eroziunea solului, NDVI

Rezumat

A fost dezvoltat un model matematic multifactorial, care permite evaluarea prealabilă a grosimii orizontului humifer în baza valorilor Indicelui de Vegetație cu Diferență Normalizată (NDVI) și a pantelor terenului. În baza acestui model a fost perfecționată harta solurilor terenurilor agricole ale companiei „Rustas”, pe o suprafață de 3.377,85 ha. Ca rezultat al îmbunătățirii hărții pedologice pe terenurile SRL „Rustas”, a fost identificată următoarea distribuție a arealelor de soluri: cernoziomuri obișnuite – 2.777,33 ha (73,60%), dintre care slab erodate – 121,59 ha (3,22%), moderat erodate – 14,05 ha (0,37%), puternic erodate – 8,16 ha (0,24%); cernoziomuri carbonatice – 404,61 ha (10,72%), dintre care slab erodate – 133,08 ha (3,53%), moderat erodate – 30,59 ha (0,81%), puternic erodate – 10,73 ha (0,32%); soluri deluviale freatic-umede – 80,75 ha (2,14%) și soluri aluviale – 192,66 ha (5,11%). Abordarea integrată, care combină teledetecția și determinarea în teren a grosimii orizontului humifer, poate fi aplicată pentru evaluarea preliminară a intensității eroziunii solului. Rezultatele cercetărilor facilitează activitatea pedologilor în realizarea studiilor solului.

Referințe

1. Dolgov, Yu.A. Statisticheskoe modelirovanie: Uchebnik dlya vuzov. 2-e izd., dop. Tiraspol’: Poligrafist, 2011. 346 p.

2. Krupenikov, I.A.; Ursu, A.F.; Baltyanskiy, D.M.; Rodina, A.K. Agropochvennoe rayonirovanie Moldavskoy SSR. Kishinev: Kartya Moldovenyaske, 1965. 168 p.

3. Krupenikov I.A.; M.A. Lyubchenko; Makhlin T.B. and all. Statisticheskie parametry sostava i svoystv pochv Moldavii. Ch. 2. Kishinev: Shtiintsa, 1981. 253 p.

4. Muntyan A.N. Opyt primeneniya indeksa vegetatsii (NDVI) pri korrektirovke granits smytykh pochv v usloviyakh agrolandshaftov levoberezh’ya Dnestra, in: Problemy prirodopol’zovaniya i ekologicheskaya situatsiya v Evropeyskoy Rossii i sopredel’nykh stranakh. Materialele celei de a VI-a Conferințe Științifice Internaționale, 12–16 octombrie, 2015, Belgorod: Politerra, 373-378.

5. Polovina, S.; Radić, B.; Ristić, R.; Milčanović, V. Application of remote sensing for identifying soil erosion processes on a regional scale: An innovative approach to enhance the erosion potential model, in: Remote Sensing, 2024, nr. 16(13), 2390. https://doi.org/10.3390/rs16132390

6. Rodríguez-Rastrero, M.; Cicuéndez, V.; Recuero, L.; Litago, J.; Palacios-Orueta, A. NDVI from Sentinel-2 images: a soil erosion indicator in Mediterranean rainfed croplands, in: Plant Soil, 2025, 1-25. https://doi.org/10.1007/s11104-025-07930-5

7. Rozloga, Iu. Evaluarea stării ecologice a resurselor de sol cu utilizarea sistemului geoinformațional, în: Mediul și schimbarea climei: de la viziune la acțiune. Materialele Conferinței Științifice Internaționale, 5 iunie, 2015, Chișinău. Chișinău: Simbol-NP, 161-164.

Descărcări

Publicat

01-04-2026

Număr

Secțiune

Articole

##category.category##

Cum cităm

Muntean, A., Cerbari, V., & Rozloga, I. (2026). Monitorizarea terestră și spațială pentru analiza pedologică a eroziunii solului. Akademos, 1(80), 42-50. https://doi.org/10.52673/18570461.26.1-80.04